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    云攝影問題(云攝影攝像)

       2023-02-13 05:54:13 admin260
    核心提示:1. 云攝影攝像就是另一種方式的復(fù)制備份哦。是這樣的,所謂云照片呢,就是你的云服務(wù)器里的照片,相當(dāng)于你的另一個備份復(fù)制品,假如你的手機(jī)照片不慎被刪除,你可以從云照片恢復(fù)出來的哦。云相

    1. 云攝影攝像

    就是另一種方式的復(fù)制備份哦。是這樣的,所謂云照片呢,就是你的云服務(wù)器里的照片,相當(dāng)于你的另一個備份復(fù)制品,假如你的手機(jī)照片不慎被刪除,你可以從云照片恢復(fù)出來的哦。

    云相冊就是一個可以讓手機(jī)存儲照片的地方,就是一個網(wǎng)絡(luò)的存儲地方,不怕手機(jī)丟失而讓照片跟著丟失,需要聯(lián)網(wǎng),云相冊是是基于云計算平臺提供云相冊服務(wù),具有國內(nèi)最大的免費照片存儲空間和網(wǎng)絡(luò)相冊服務(wù)。

    一、云相冊自動上傳功能

    在經(jīng)過機(jī)主的允許后,手機(jī)上所拍攝的照片會自動上傳到云相冊。所以可以在有網(wǎng)絡(luò)的條件下隨時隨地在云相冊上看手機(jī)上拍攝的云相冊照片,完全自動化。

    二、云相冊自動同步功能

    云相冊中的照片,也會同步到您的手機(jī)上,以及您安裝有豌豆莢的電腦上。您可以很輕松的找到并查看您曾經(jīng)拍過的照片。同步照片就是這么簡單??梢岳斫鉃椤霸贫说南鄡浴?,相冊不直接存儲在手機(jī)里,不占用手機(jī)存儲空間,可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行上傳和下載。

    2. 云攝影攝像服務(wù)

    7天,

    1、云存儲云存儲錄像保存時間由套餐的循環(huán)存儲時長決定。目前螢石的云存儲主要有7天循環(huán)、30天循環(huán)、90天循環(huán)、180天循環(huán)、360天循環(huán)等套餐。

    2、SD卡SD卡的錄像存儲時長( 默認(rèn)存滿后自動循環(huán)覆蓋 ),主要由SD卡容量大小和視頻存儲一天所占容量兩個因素決定。市面上SD卡有16G、64G、128G等多種規(guī)格可供選擇。為了保證錄像的穩(wěn)定,一般建議用戶選購螢石視頻監(jiān)控專用SD卡。

    3. 云攝影攝像機(jī)構(gòu)

    拍云的意思是拍攝云彩

    如果決定拍攝云的照片,請不要著急立即按下快門按鈕,稍等片刻,看看云將如何變化并等待有趣的形狀。下面的照片是可以找到和示例的照片(示例可能并不是最漂亮的照片,但是通過其示例,可以了解相關(guān)的云彩照片)。

    如果要拍攝云層,則無需將相機(jī)直接對準(zhǔn)天空,尋找反射性表面-這些表面可以是建筑物,水面等,這將為畫面添加新元素。云和人為創(chuàng)造的物體-建筑物,這些建筑物將紋理和創(chuàng)意有趣地融合在一起。

    4. 云攝影攝像技巧

    1、使用長時間曝光才能把流動的態(tài)勢拍攝出來。一般拍攝流動的云,視云飄動的速度,曝光時間在15s~60s可以把云流動的態(tài)勢拍攝出來;而拍攝流動的水,視水流動的速度,一般在1/15s~2s之間可以把水流動的態(tài)勢拍攝出來。   

    2、拍攝流動的云時,拍攝方向和云飄動的方向呈直角時,云流動的態(tài)勢最強(qiáng)。

      3、拍攝流動的水時,拍攝位置越靠近水、拍攝方向和水流動的方向呈直角時,水流動的態(tài)勢最強(qiáng)。   

    4、拍攝流動的云和水時,要帶上三腳架,必要時還要帶上快門線。   

    5、為獲取盡量長的曝光時間,可以通過降低ISO、縮小光圈等方式實現(xiàn)。

    6、如果現(xiàn)場光環(huán)境比較強(qiáng),還可以使用ND減光鏡或CPL偏振鏡來減少進(jìn)光量延長曝光時間。

    5. 云平臺攝影

    云視頻會議:在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,有了云計算技術(shù),用虛擬機(jī)的方式去代替?zhèn)鹘y(tǒng)的昂貴硬件資源。依靠新一代的音視頻壓縮技術(shù),新一代的算法,借助于云計算,在互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)丟包的情況下,都能確保高品質(zhì)、不卡頓、不丟聲音。

    現(xiàn)在云視頻會議市場紛雜,真正做到云視頻會議的寥寥無幾,視頻系統(tǒng)應(yīng)該同時具備如下特性,才能稱之為真正的云視頻平臺:

    超高效率視頻處理

    高質(zhì)量的音視頻處理需要耗費大量的計算資源,要滿足云視頻平臺的超大規(guī)模接入需求必須先解決平臺單個媒體節(jié)點的效率問題。傳統(tǒng)視頻全編全解機(jī)制的MCU每處理1路1080P視頻需要1核以上的CPU,極高的硬件資源需求難以支撐大規(guī)模視頻接入。真正云視頻平臺須采用更為先進(jìn)的SVC柔性編碼和多流智能路由機(jī)制,同樣主頻的1核CPU可支持超過20路高清視頻,在不降低音視頻質(zhì)量的前提下把單個MCU媒體節(jié)點效率提升10倍以上,再通過分布式計算架構(gòu)將多個媒體節(jié)點整合成統(tǒng)一管理的資源池,支撐超大規(guī)模視頻接入。

    虛擬化部署

    虛擬化技術(shù)將計算資源與物理硬件解耦,是對外提供細(xì)分量化服務(wù)的基礎(chǔ),是云計算的必要條件。因此虛擬化部署也是云視頻平臺的必備條件之一,即使是傳統(tǒng)視頻巨頭如思科(2015年推出)、寶利通(2016年推出)、華為(2017年底推出)也紛紛推出了虛擬化平臺,證明傳統(tǒng)硬件MCU已經(jīng)完全落后。

    高可靠性集群

    超大規(guī)模必然要求更高的可靠性。傳統(tǒng)視頻強(qiáng)調(diào)單機(jī)的穩(wěn)定性,適合自建小系統(tǒng)使用。但大規(guī)模擴(kuò)展時通過MCU級聯(lián)架構(gòu)會存在眾多的單點風(fēng)險。云視頻平臺需要的是整體服務(wù)的可靠性,信令媒體分離,每個模塊均可水平擴(kuò)展,打造高可靠性集群資源,支持異地多活互為熱備。

    基于通用網(wǎng)絡(luò)

    傳統(tǒng)視頻編碼H.264AVC基于專線設(shè)計(低延時、帶寬穩(wěn)定、極低丟包),難以適應(yīng)通用互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用要求,大大限制了應(yīng)用場景范圍。而云視頻平臺采用SVC柔性編碼和多流智能路由機(jī)制,基于通用網(wǎng)絡(luò)提供高質(zhì)量音視頻服務(wù),適應(yīng)專線、互聯(lián)網(wǎng)、3G/4G、衛(wèi)星等多種網(wǎng)絡(luò)條件接入。

    高可擴(kuò)展性

    “擴(kuò)容改造”這個詞在云計算里是不存在的,整體架構(gòu)彈性擴(kuò)展,無需隨容量變化而改變部署,就跟電、自來水一樣。在整體基礎(chǔ)硬件資源足夠時按需調(diào)用、動態(tài)遷移、自動擴(kuò)展、快速交付。

    SAAS級按需服務(wù)

    云視頻服務(wù)屬于云服務(wù)里的SAAS層(軟件應(yīng)用即服務(wù)),要達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn),除了底層架構(gòu)外還需要一個運(yùn)營級別的管理后臺,滿足3大要求:

    1)用戶自主使用服務(wù),提供專屬企業(yè)后臺。

    2)高度自動化,按用戶需求快速交付資源(如擴(kuò)容需求)。

    3)數(shù)據(jù)運(yùn)營,為用戶提供各項數(shù)據(jù)統(tǒng)計,幫助用戶更好的完成總結(jié)匯報、容量規(guī)劃等工作。

    綜上所述,要想符合云視頻的6大特性,技術(shù)上必須同時滿足4個標(biāo)準(zhǔn):第一必須采用SVC柔性編碼算法,第二必須是虛擬化部署,第三必須是頂層扁平化設(shè)計,分布式集群架構(gòu),第四必須具備SAAS級運(yùn)營平臺。只有同時滿足以上所有要求,才能夠被稱之為“云視頻”。

    根據(jù)如上標(biāo)準(zhǔn),視頻會議行業(yè)的思科、寶利通等巨頭因不具備柔性編碼算法和SAAS級運(yùn)營平臺,多以硬件設(shè)備形式進(jìn)入我國市場,因此只能算作傳統(tǒng)視頻會議廠商。目前全世界能提供真正“云視頻”服務(wù)的代表廠商只有3家: ZOOM、Vidyo和小魚易連,ZOOM和Vidyo都是美國廠商,國內(nèi)主要靠代理商和代理品牌運(yùn)營,隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)的進(jìn)一步擴(kuò)大,成本上升以及可用性是顯而易見的問題。而小魚易連是國內(nèi)唯一一家具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的云視頻服務(wù)商,擁有30余項核心音視頻專利。

    與ZOOM、Vidyo相比,小魚易連最大的優(yōu)勢在于不僅有性能上與其匹敵的全球部署云平臺,而且還有完整的智能硬件研發(fā)團(tuán)隊,具備全場景智能硬件終端產(chǎn)品線,能為用戶提供完整的“云+端”整體解決方案。ZOOM、Vidyo等廠商及所有代理商的解決方案充斥了大量第三方產(chǎn)品,匹配和調(diào)試難度非常高,在大規(guī)模部署的情況下,很難保障用戶的視頻會議需求。

     
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