1. 明度攝影什么意思

什么是AI攝影？

AI攝影，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優(yōu)化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數(shù)據進行深度學習和訓練，了解人們偏好的畫面構成、色彩分布以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現(xiàn)出“養(yǎng)眼”的效果。

在AI的幫助下，手機攝影可以實現(xiàn)以下功能：

1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，并根據場景內容，對照片內物體的色彩、細節(jié)進行優(yōu)化。

2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩(wěn)定畫面，實現(xiàn)手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。

3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現(xiàn)人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現(xiàn)景深拍照效果。

總而言之，通過AI攝影，手機拍照會變得更加好看，并且對相機硬件沒有限制，無論是否雙攝、雙攝方案如何，都能通過AI對相片進行美化。

實拍對比1：場景識別

目前主流AI相機主打場景識別的功能，但很多用戶認為，場景識別就是為相片直接套用一個濾鏡，藍的更藍，綠的更綠——更重口味的顏色。事實真是如此嗎？

我們準備了一臺搭載AI拍照功能的手機，其AI攝影支持后期開啟和關閉，因此在對比AI作用于拍照的提升有一定參考價值。

首先看到日光充足的風景照，在AI場景識別下，相機成功識別成綠植并進行優(yōu)化，可以看到AI開啟和關閉后，綠葉部分更加鮮明細致，陰影細節(jié)有所提升。

原圖PS后，模擬色彩濾鏡效果

為了解AI是不是只做了濾鏡工作，我們用PS將未開啟AI的照片自然飽和度拉高，曝光度提高，呈現(xiàn)飽和度很高，暗處細節(jié)也比較明顯的模擬濾鏡效果，作為與AI拍照的對比。

利用PS的劃分模式，可以明顯對比 AI前后、以及純?yōu)V鏡效果的區(qū)別。通過下圖層（未開啟AI）減去上圖層（開啟AI）顏色、明度。兩圖一致的部分顯示為白色，顏色部分為上層純度減去下層純度。明度方面，上層越亮，被減區(qū)域顯示越暗。

除白色部分，其余為AI優(yōu)化過的細節(jié)

在劃分模式下，可以看到AI相機的“聰明”之處。天空部分雖然白色區(qū)域較多，但略微可以看到有黃色的印記，顯示加深了藍天的藍色飽和。優(yōu)化最明顯是樓宇和綠植部分，其中樓宇增加了亮度，提升了暗處細節(jié)，樹葉部分則調整了色調，向“翠綠”的方向發(fā)展。

模擬濾鏡作用于整幅畫面

與之相對的是，人工PS的相片顯示出全屏幕的偏暗，對應調高曝光度的操作，提高自然飽和度也使得畫面整體顯示出色彩，說明濾鏡式做法對相片物體沒有針對性。

從對比得知，AI相機的場景識別功能并不是套用顏色濾鏡，而是自動識別需要優(yōu)化的區(qū)域，并針對優(yōu)化區(qū)域的顏色、亮度進行針對性的優(yōu)化。

實拍對比2：低光環(huán)境

主流帶有AI功能的手機，多數(shù)配備AI夜拍功能。相比前面對色彩的優(yōu)化，AI夜拍的工作就不只是調高亮度對比度那么簡單，通過AI識別在原有硬件基礎上實現(xiàn)夜拍升級，看看是怎么做到的。

為更加直觀，局部放大圖亮度有調整

在極低光的室內環(huán)境，可以看到開啟AI后畫面亮度略有提高，同時暗處細節(jié)更加明顯。為了對比更加直觀，我們將局部放大的圖片亮度均增加至3倍，右邊AI優(yōu)化后的細節(jié)和亮度完勝。

極暗區(qū)域得到提亮，同時也帶來了噪點

使用劃分對比，可以看到AI優(yōu)化的暗處部分得到了明顯的提亮，還原出本來藏在陰影當中的桌椅細節(jié)（圖中深色部分）。同時對低光丟失的色彩有一定的補正（參考圓桌上的色卡），高光處基本沒有變化。但由于拉高了畫面的亮度，因此也帶來了一定的雜色和噪點，實際觀看由于是陰影部分，并不明顯。

如今AI防抖效果已經可以輕松超越光學防抖

因此在夜間或低光拍照的環(huán)境下，AI對畫面提升確實是有效且明顯的。類似還有AI手持長曝光夜拍功能，夜拍表現(xiàn)可以勝過傳統(tǒng)的光學防抖。

實拍對比3：標準圖卡

從前面的對比來看，AI確實能讓畫面更加鮮艷、明亮，符合觀者的口味。也就是說，AI是可以提高人眼中“主觀畫質”的，那么在標準圖卡和軟件的測試中，AI是否能讓電腦也覺得畫質不錯呢？

我們采用D65標準光源，照射亮度約1500lux，通過ISO12233:2014測試圖卡和專業(yè)圖像軟件進行畫質評估。測試開啟AI優(yōu)化和無AI優(yōu)化的同一張測試圖卡相片。

MTF曲線對解析力有比較直觀的表現(xiàn)，假設圖一是直出畫面的曲線，那么當畫面越多銳化處理，就會看出MTF曲線的“駝峰”越高，MTF50數(shù)值也會逐漸高于MTF50P。而畫面增加越多噪點，曲線也會變得越“崎嶇”。

銳利度提高，解析度沒有實質變化

從MTF曲線可以看到，AI開啟后，MTF50數(shù)值有明顯的提高，曲線駝峰部分增加，說明有一定的銳化現(xiàn)象。MTF50P數(shù)值由于對銳化并不敏感，因此提升不大，所以AI對實際成像解析度并不會帶來本質性的提升。

AI開啟后,色域變廣

色彩方面，AI開啟后色彩準度有所降低，符合前面AI會提高畫面飽和度的判斷。值得注意的是AI開啟的照片色域達到sRGB 120%，而未開啟狀態(tài)下為sRGB 109%，意味著前者有更廣闊的色彩空間。

在圖卡測試中，AI沒有場景物體來進行對照參考和專門優(yōu)化，加上硬件本身的局限，因此其“客觀畫質”數(shù)據并不能帶來像“主觀畫質”那樣明顯的提升。

結語

AI相機對畫面的提升有目共睹，雖然它在某些情況下看上去有些“假”，但隨著學習樣本的增多和算法的進步，AI優(yōu)化后的圖片會越來看不出痕跡。

從這次對比可以確定的是，AI對畫面的提升依舊是基于原圖的基礎，因此想要好的拍照，最后還是要硬件給力，AI的角色更像是錦上添花。在成本和設計有限的情況下，通過AI提升畫面的主觀體驗，不失為一個相當值得贊賞的做法。試想在千元機中實現(xiàn)媲美旗艦的拍照，在無相機突出的纖薄機身帶來媲美OIS光學防抖的效果...種種功能。

2. 明度影像

鏡拍調色醒圖參數(shù)一般包括：高光,中性,陰影,飽和度和對比度。

高光是指影像中亮部的明度；中性是指影像中暗部的明度；陰影是指影像中中間部分的明度；飽和度是指影像的色彩的飽和度；對比度是指影像的顏色明度差距。

3. 明度是啥

黃色明度最高，紅、綠色為中間明度，藍紫色明度最低。

色彩明度，又稱指色彩的亮度。色彩明度是色彩的三要素（色相、明度和純度）之一。不同顏色會有明暗的差異，相同顏色也有明暗深淺的變化。

色彩的明度變化有許多種情況，一是不同色相之間的明度變化，如：在未調配過得原色黃色明度最高、黃比橙亮、橙比紅亮、紅比紫亮、紫比黑亮。

二是在某種顏色中，加白色明度就會逐漸提高，加黑色明度就會變暗，但同時它們的純度(飽和度)就會降低。

三是相同的顏色，因光線照射的強弱不同也會產生不同的明暗變化。

擴展資料配色：

1、高短調配色。以高調區(qū)域的明亮色彩為主導色，采用與之稍有變化的色彩搭配，形成高調的弱對比效果。它輕柔、優(yōu)雅，常常被認為是富有女性味道的色調。

2、高中調配色。以高調區(qū)域色彩為主導色，配以不強也不弱的中明度色彩，形成高調的中對比效果，其自然、明確的色彩關系多用于日常裝中，如淺米色與中鴕色，白色與中綠色，淺紫色與中灰紫等。

3、高長調配色。以高調區(qū)域色彩為主導色，配以明暗反差大的低調色彩，形成高調的強對比效果。它清晰、明快、活潑、積極，富有刺激性。如白色與黑色，月白色與深灰色等。

4. 明度定義

色彩明度，又稱指色彩的亮度。色彩明度是色彩的三要素（色相、明度和純度）之一。不同顏色會有明暗的差異，相同顏色也有明暗深淺的變化。 色彩純度，是指原色在色彩中所占據的百分比。純度用來表現(xiàn)色彩的濃淡和深淺。純度是深色、淺色等色彩鮮艷度的判斷標準。 色相是色彩的首要特征，是區(qū)別各種不同色彩的最準確的標準。事實上任何黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，而色相也就是由原色、間色和復色來構成的。色相，色彩可呈現(xiàn)出來的質地面貌。自然界中各個不同的色相是無限豐富的，如紫紅、銀灰、橙黃等。色相即各類色彩的相貌稱謂。

5. 什么是明度攝影

他們的主要區(qū)別如下：

飽和度：取決于該色中含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大，飽和度越大；消色成分越大，飽和度越小。一般來說，純度越高，飽和度越低；純度越低，飽和度越高。

明度：是指色彩的明暗程度和深淺程度。同一色相的色彩，明度變化越大，則色彩越暗；明度變化越小，則色彩越亮。色彩的明度對比是建立在明暗差別基調上的色彩對比方式，對比的強弱取決于明度的基調差別程度。

色彩的飽和度以光譜色為標準，越接近光譜色的色彩其純度就越高，人們常常把純度低的色彩稱作"濁色"，而把高純度的色彩稱為"清色"。飽和度通過灰色成分調節(jié)強弱，它使用從0%（灰色）至100%（完全飽和）的百分比來度量。在標準色輪上，飽和度從中心到邊緣遞增。

因此，色彩的明度和飽和度的區(qū)別主要在于色彩的純度和鮮艷程度。飽和度越高，色彩越鮮艷；飽和度越低，色彩越暗淡。

6. 什么是明度視覺

彩度對比和明度對比都是顏色對比的概念，但它們有著不同的含義。彩度對比是指兩種顏色之間的差異，主要取決于它們的色相。換句話說，彩度對比是指兩種顏色之間的鮮艷程度。彩度對比越高，兩種顏色之間的鮮艷度差異就越大。例如，紅色和綠色之間的彩度對比會比黃色和橙色之間的小，因為紅色和綠色是互補色，它們之間的色相距離大，鮮艷度也大，而黃色和橙色則是類似顏色，它們之間的色相距離小，鮮艷度也小。明度對比則是指兩種顏色之間的亮度差異。明度對比越大，兩種顏色之間的亮度差異就越大。例如，白色和黑色之間的明度對比就很大，因為它們的亮度差異很大，而紅色和橙色之間的明度對比可能就很小，因為它們的亮度差異不大?？偟膩碚f，彩度對比和明度對比都是用來描述兩種顏色之間的差異的概念。彩度對比主要描述鮮艷度和色相之間的差異，明度對比主要描述亮度和明度之間的差異。在實際應用中，設計師們必須考慮彩度對比和明度對比，以確保顏色搭配的合適性和可讀性。