1. 數(shù)碼相機的鏡頭有哪幾種

攝影鏡頭的兩端分別稱作前端和后端。其中，后端指的是接口部分，也就是與相機本體相連接的部分，通常包括鏡頭卡口和電子接口等；前端指的是鏡頭最外側(cè)的部分，也就是鏡頭的前面板，通常包括鏡頭前面的濾鏡、遮光罩和對焦環(huán)等。在攝影中，前端和后端的不同設(shè)計和配置會影響鏡頭的性能和使用效果，例如前端的濾鏡可以改變光線的顏色和強度，后端的電子接口可以實現(xiàn)與相機的通信和控制等。

2. 數(shù)碼相機的鏡頭可分為哪幾種

AUTO（全自動）、P（程序）、TV（快門速度優(yōu)先）、AV（光圈優(yōu)先）、M（手動）拍攝模式等。鏡頭上的刻度比例是表示該鏡頭的鏡頭口徑與鏡頭焦距之比。

3. 數(shù)碼相機鏡頭的作用

蘋果iPhone14后置攝像頭是雙1200萬像素鏡頭，這兩個鏡頭的參數(shù)是1200 萬像素主攝：26 毫米焦距，?/1.5 光圈，傳感器位移式光學(xué)圖像防抖功能，七鏡式鏡頭，100% Focus Pixels；1200 萬像素超廣角：13 毫米焦距，?/2.4 光圈和 120° 視角，五鏡式鏡頭。這兩個鏡頭可以2 倍光學(xué)變焦 (縮小)；最高可達 5 倍數(shù)碼變焦

4. 數(shù)碼相機鏡頭選擇

根據(jù)不同的拍攝需要選擇不同的鏡頭。

在平常家用拍攝可以選擇18到55的鏡頭這樣的鏡頭性價比比較高，很容易攜帶，并且焦段也很合適；像一些專業(yè)人士拍攝就可以選擇16到35f2.8l的這個價位會比較高但是拍攝更專業(yè)。

相機鏡頭通常由一塊或者多塊光學(xué)玻璃組成的透鏡組，一般由凹透鏡、凸透鏡，或其組合組成?，F(xiàn)代照相機鏡頭還有采用非球面鏡，非球面鏡又有光學(xué)玻璃磨制非球面鏡、復(fù)合非球面、塑料壓制非球面鏡之分。在成像質(zhì)量基本相同的情況下，其制造成本，使用壽命有較大的區(qū)別。相機鏡頭是相機中最重要的部件，因為它的好壞直接影響到拍攝成像的質(zhì)量。同時鏡頭也是劃分相機種類和檔次的一個最為重要的標準。

5. 數(shù)碼相機鏡頭的分類及其特點是什么

可以分為膠片相機與數(shù)碼照相機以及寶麗來相機。膠片相機主要是指通過鏡頭成像并應(yīng)用膠片記錄影像的設(shè)備。而數(shù)碼照相機則是應(yīng)用半導(dǎo)體光電耦合器件和數(shù)字存儲方法記錄影像的攝影設(shè)備，有使用方便，照片傳輸方便，保存方便等特點。

6. 數(shù)碼相機的鏡頭有哪幾種,分別有哪些性能

數(shù)碼相機分為卡片式相機，長焦式相機和單反相機。 卡片式相機就是一般所說的傻瓜數(shù)碼相機，十分普遍。 長焦式相機是指鏡頭的遠近調(diào)節(jié)比一般的相機的距離要遠，并且像素也比較清晰。 而單反相機則是現(xiàn)在十分受攝像愛好者歡迎的一種高端相機。 單反是指單鏡頭反射，單鏡頭反光照相機，即SLR。全稱為：Single Lens Reflex。目前市面上有135畫幅和120畫幅的SLR。 SLR是為了彌補之前出現(xiàn)的TLR(雙鏡頭反光照相機)和旁軸取景照相機的眾多缺陷而出現(xiàn)的，利用同一個鏡頭進行取景和拍攝(所以也稱為TTL取景，Through The Lens)，其設(shè)計基本避免了取景視差問題。

7. 數(shù)碼相機鏡頭的種類有哪些

定焦鏡頭或恒定大光圈變焦鏡頭，還有就是浮動光圈鏡頭（變焦鏡頭）。這些都是以光圈進光量大小來衡量的。

還有就比較簡單了，就是攝友長講的“牛頭”“狗頭”，廠家叫的比較文明：“成像優(yōu)異的專業(yè)頭”、“經(jīng)濟實用的普通頭”

鏡頭分類大致如此。

從焦段上比較傳統(tǒng)的分法是：

10-17mm為超廣角，主要是拍風(fēng)景，尤其是大場景，比如草原、大海、沙漠。

17-35mm廣角，風(fēng)景、人文、人像等等。

35-135mm中焦人像段主要在這個焦段。

135-200mm長焦，這主要是拍人物特寫、遠處的荷花、小鳥等。

200mm以上超長焦，拍野生動物、飛鳥等

不過，全幅機和數(shù)碼機的發(fā)展并不平衡，如普通數(shù)碼單反，尼康要乘以1.5焦距系數(shù)，佳能要乘以1.6焦距系數(shù)。

8. 數(shù)碼相機的鏡頭有哪幾種形狀

　　線陣相機　　主要應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、科研與安全領(lǐng)域的圖象處理。 在機器視覺領(lǐng)域中，線陣相機是一類特殊的視覺機器。與面陣相機相比，它的傳感器只有一行感光元素，因此使高掃描頻率和高分辨率成為可能。線陣相機的典型應(yīng)用領(lǐng)域是檢測連續(xù)的材料，例如金屬、塑料、紙和纖維等。被檢測的物體通常勻速運動 , 利用一臺或多臺相機對其逐行連續(xù)掃描 , 以達到對其整個表面均勻檢測?？梢詫ζ鋱D象一行一行進行處理 , 或者對由多行組成的面陣圖象進行處理。另外線陣相機非常適合測量場合，這要歸功于傳感器的高分辨率 , 它可以準確測量到微米?！　?，線陣相機，機顧名思義是呈“線”狀的。雖然也是二維圖象，但極長，幾K的長度，而寬度卻只有幾個象素的而已。一般上只在兩種情況下使用這種相機：一、被測視野為細長的帶狀，多用于滾筒上檢測的問題。二、需要極大的視野或極高的精度?！　?，在第二種情況下（需要極大的視野或極高的精度），就需要用激發(fā)裝置多次激發(fā)相機，進行多次拍照，再將所拍下的多幅“條”形圖象，合并成一張巨大的圖。因此，用線陣型相機，必須用可以支持線陣型相機的采集卡。 線陣型相機價格貴，而且在大的視野或高的精度檢測情況下，其檢測速度也慢－－一般相機的圖象是 400K～1M，而合并后的圖象有幾個M這么大，速度自然就慢了。慢功出細活嘛。由于以上這兩個原因，線陣相機只用在極特殊的情況下。　　面陣相機　　相機像素是指這個相機總共有多少個感光晶片，通常用萬個為單位表示，以矩陣排列，例如3百萬像素、2百萬像素、百萬像素、40萬像素。百萬像素相機的像素矩陣為W*H=1000*1000。　　相機分辨率，指一個像素表示實際物體的大小，用um*um表示。數(shù)值越小，分辨率越高。FOV是指相機實際拍攝的面積,以毫米×毫米表示。FOV是由像素多少和分辨率決定的。相同的相機，分辨率越大，它的FOV就越小。例如1K*1K的相機，分辨率為20um,則他的FOV=1K*20×1k*20=20mm×20mm，如果用30um的分辨率，他的FOV=1K*30×1k*30=30mm×30mm?！　≡趫D像中，表現(xiàn)圖像細節(jié)不是由像素多少決定的，是由分辨率決定的。分辨率是由選擇的鏡頭焦距決定的，同一種相機，選用不同焦距的鏡頭，分辨率就不同。若采用20um分辨率，對于1mm*0.5mm的零件，它總共占用像素1/0.02×0.5/0.02＝50×25個像素，如果采用30um的分辨率，表示同一個元件，則有1/0.03×0.5/0.03=33×17個像素，顯然20um的分辨率表現(xiàn)圖像細節(jié)方面好過30um的分辨率?！　〖热幌袼氐亩嗌俨粵Q定圖像的分辨率（清晰度），那么大像素相機有何好處呢？答案只有一個：減少拍攝次數(shù)，提高測試速度。若1個是1百萬像素，另1個是3百萬像素，清晰度相同（分辨率均為20um）,第1個相機的FOV是20mm×20mm＝400平方mm，第二個相機的FOV是1200平方mm,拍攝同一個PCB，假設(shè)第1個相機要拍攝30個圖像，第2個相機則只需拍攝10個圖像就可以了?！　τ诿骊嘋CD來說，應(yīng)用面較廣，如面積、形狀、尺寸、位置，甚至溫度等的測量。面陣CCD的優(yōu)點是可以獲取二維圖像信息，測量圖像直觀。缺點是像元總數(shù)多，而每行的像元數(shù)一般較線陣少，幀幅率受到限制，而線陣CCD的優(yōu)點是一維像元數(shù)可以做得很多，而總像元數(shù)角較面陣CCD相機少，而且像元尺寸比較靈活，幀幅數(shù)高，特別適用于一維動態(tài)目標的測量。以線陣CCD在線測量線徑為例，就在不少論文中有所介紹，但在涉及到圖像處理時都是基于理想的條件下，而從實際工程應(yīng)用的角度來講，線陣CCD圖像處理算法還是相當復(fù)雜的。　　由于生產(chǎn)技術(shù)的制約，單個面陣CCD的面積很難達到一般工業(yè)測量對視場的需求。線陣CCD的優(yōu)點是分辨力高，價格低廉，如TCD1501C型線陣CCD，光敏像元數(shù)目為5000，像元尺寸為7μm×7μm×7 μm(相鄰像元中心距)，該線陣CCD一維成像長度35mm，可滿足大多數(shù)測量視場的要求，但要用線陣CCD獲取二維圖像，必須配以掃描運動，而且為了能確定圖像每一像素點在被測件上的對應(yīng)位置，還必須配以光柵等器件以記錄線陣CCD每一掃描行的坐標。一般看來，這兩方面的要求導(dǎo)致用線陣CCD獲取圖像有以下不足：圖像獲取時間長，測量效率低；由于掃描運動及相應(yīng)的位置反饋環(huán)節(jié)的存在，增加了系統(tǒng)復(fù)雜性和成本；圖像精度可能受掃描運動精度的影響而降低，最終影響測量精度?！　〖词谷绱耍€陣CCD獲取圖像的方案在以下幾方面仍有其特有的優(yōu)勢：線陣CCD加上掃描機構(gòu)及位置反饋環(huán)節(jié)，其成本仍然大大低于同等面積、同等分辨率的面陣CCD；掃描行的坐標由光柵提供，高精度的光柵尺的示值精度可高于面陣CCD像元間距的制造精度，從這個意義上講，線陣CCD獲取的圖像在掃描方向上的精度可高于面陣CCD圖像；新近出現(xiàn)的線陣CCD亞像元的拼接技術(shù)可將兩個CCD芯片的像元在線陣的排列長度方向上用光學(xué)的方法使之相互錯 位1／2個像元，相當于將第二片CCD的所有像元依次插入第一片CCD的像元間隙中，間接“減小”線陣CCD像元尺寸，提高了CCD的分辨率，緩解了由于受工藝和材料影響而很難減小CCD像元尺寸的難題，在理論上可獲得比面陣CCD更高的分辨率和精度。　　因此，線陣CCD加掃描運動獲取圖像的方案目前仍使用廣泛，尤其是在要求視場大，圖像分辨率高的情況下甚至不能用面陣CCD替代。但是，僅有高的分辨率還不能保證有高的圖像識別精度，特別是線陣CCD獲取的圖像雖然分辨率高，但由于受掃描運動精度的影響，其圖像較面陣CCD圖像更具特殊性。因此，圖像識別時不僅要充分利用分辨率高的優(yōu)勢，還必須從算法上克服掃描運動的影響，使機械傳動的誤差不致直接影響最終的圖像識別精度。